5 décembre 2023

Les 10 Meilleures Alternatives OpenSource à ChatGPT (et OpenAI) Gagnent en Popularité

Vous voulez que le SEO de votre site rentre dans l'âge adulte?

Contactez moi et voyons ça! ;)

Partager

Dans le secteur de l’intelligence artificielle, la concurrence ne cesse de s’intensifier. Face aux géants tels qu’OpenAI et ChatGPT, des alternatives Open Source peuvent présenter de sérieux atouts pour les entreprises et les développeurs. Voici les 10 meilleurs concurrents Open Source d’OpenAI (GPT) et ChatGPT !

Ces dernières années, on observe une montée en puissance des modèles IA open source, qui viennent défier les géants technologiques comme OpenAI et son désormais célèbre chatbot ChatGPT.

Quelles sont les meilleures alternatives OpenSource à GPT d’OpenAI ?

Bien que généralement moins performantes, les alternatives open-source aux modèles GPT d’OpenAI offrent des possibilités variées, allant de l’utilisation dans la recherche à des applications commerciales. Voici un aperçu des 5 meilleures alternatives actuellement disponibles.

1- LLaMA, le modèle Open-Source clé de MetaLlama

Développé par FAIR, le laboratoire de recherche en IA de Meta, LLaMA se distingue comme un modèle open-source de premier plan. Cette famille de LLMs se décline en quatre tailles : 7, 13, 33 et 65 milliards de paramètres. Bien que modestes face aux 100 trillions de paramètres de GPT-4 ou même aux 175 milliards de GPT-3, ces modèles sont loin d’être insignifiants.

En effet, les modèles LLaMA, bien que moins volumineux, ont été entraînés sur un plus grand nombre de tokens. L’idée est que des modèles plus petits, pré-entraînés sur davantage de tokens, sont plus faciles à réentraîner et à affiner pour des cas d’usage spécifiques. Ainsi, LLaMA-13B surpasse GPT-3 dans les tâches de raisonnement de bon sens.

Utilisation et restrictions : LLaMA est principalement destiné à la recherche, sa licence limitant son usage commercial. Cela dit, Meta a récemment annoncé le lancement de Llama 2 en collaboration avec Microsoft. Ce nouveau modèle, utilisable tant pour la recherche que pour des applications commerciales, offre des versions améliorées avec jusqu’à 70 milliards de paramètres.

Aller plus loin dans la matrice?  Bing Chat Entreprise, le Chatbot Réservé aux Entreprises

2- OPT, un modèle de transformation pré-entraîné

OPT, lancé par Meta en mai 2022, contient 175B paramètres, équivalents à ceux de GPT-3, et a été entraîné sur divers ensembles de données publics. Toutefois, comme LLaMA, OPT est actuellement réservé à la recherche sous une licence non commerciale.

3- MPT-7B, une alternative prometteuse

MPT-7B de MosaicML

MPT-7B, faisant partie des modèles Mosaic Pretrained Transformer de MosaicML, a été entraîné sur 1T tokens de texte et de code en anglais. Il se distingue par sa licence commerciale et son optimisation pour un entraînement et une inférence efficaces. MPT-7B se démarque également par sa capacité à gérer des entrées très longues et par son code d’entraînement open-source hautement efficace.

4- GPT-J & GPT-NeoX, petits mais puissants

GPT-J & GPT-NeoX, développés par EleutherAI, ces modèles sont basés sur le Megatron Language Model de NVIDIA et bénéficient de techniques provenant de DeepSpeed. Malgré leur taille réduite, ils se comparent avantageusement aux modèles Babbage et Curie de la famille GPT-3 d’OpenAI dans les tâches de modélisation de langage standard.

5- Dolly 2.0, un modèle orienté instruction

Dolly 2.0 est un modèle de langage de grande taille, open-source et suivant des instructions. Bien qu’il présente certains défauts, comme des hallucinations et une propension à l’offense, Dolly est autorisé pour la recherche et l’utilisation commerciale. Il a été affiné sur un ensemble de données généré par l’homme, le rendant indépendant de la licence API d’OpenAI.

Quelles sont les meilleures alternatives Open-Source à ChatGPT ?

Le domaine de l’intelligence artificielle générative a connu une avancée majeure avec des modèles tels que ChatGPT, cependant, il existe des alternatives open-source intéressantes, chacune avec ses particularités et ses avantages. Explorons ces options.

Aller plus loin dans la matrice?  Une nouvelle fonctionnalité pour enrichir vos images générées

1- Llama2.ai (Chat with Llama) : un chatbot en ligne alimenté par LLaMA

Llama2.ai n’est autre que la version chatbot du modèle LLaMA 2 de Meta. Disponible pour un usage non commercial en ligne, l’interface donne accès à des paramètres personnalisables et le tout, sans avoir besoin de créer le moindre compte ni même à avoir à fournir la moindre donnée personnelle.

Un chevalier tenant un drapeau devant un château open source.
Un chevalier tenant un drapeau devant un château open source.

2- Alpaca, une innovation de Stanford

Alpaca, un projet de recherche de l’Université Stanford, vise à résoudre les problèmes de biais et d’erreurs des modèles d’IA générative. Ce modèle a été conçu pour rivaliser avec des systèmes tels que ChatGPT, mais il est principalement destiné à la recherche académique. Avec un coût de reproduction inférieur à 600 dollars, Alpaca représente une alternative abordable, bien qu’elle soit limitée à un usage non commercial en raison de sa base sur LLaMa et InstructGPT d’OpenAI.

3- Vicuna, une extension d’Alpaca

Développé par une équipe collaborative incluant UC Berkeley et Stanford, Vicuna est un modèle open-source basé sur Alpaca. Avec seulement 13 milliards de paramètres contre 175 milliards pour ChatGPT, Vicuna offre 90% de la qualité de ChatGPT. Il se distingue par une mémoire contextuelle quatre fois plus étendue que celle d’Alpaca, augmentant ainsi les exigences en matière de mémoire GPU. Cependant, comme Alpaca, Vicuna est réservé à un usage non commercial.

4- GPT4All, versatilité et accessibilité

GPT4All, développé par Nomic AI, est un écosystème logiciel open-source permettant la formation et le déploiement de modèles linguistiques à grande échelle. Ce modèle, optimisé pour fonction

+ loin dans la Matrice

Rejoins la force.

« Être deuxième, c’est être le premier des perdants » – Ayrton Senna